light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Relational এবং Non-relational Data Modeling

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Data Modeling in ArangoDB |
253
253

ডেটা মডেলিং হলো ডেটার কাঠামো এবং সম্পর্ক নির্ধারণের প্রক্রিয়া। ArangoDB এর মাল্টি-মডেল আর্কিটেকচারটি উভয় Relational এবং Non-relational ডেটা মডেলিং সমর্থন করে। এটি ডেভেলপারদের ডেটার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী উপযুক্ত মডেল বেছে নেওয়ার স্বাধীনতা দেয়।

Relational Data Modeling

Relational Data Modeling হলো ডেটা টেবিল আকারে সংগঠিত করা যেখানে Primary Key এবং Foreign Key এর মাধ্যমে টেবিলগুলোর মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা হয়।

বৈশিষ্ট্য

  • ডেটা টেবিল আকারে সংরক্ষণ করা হয়।
  • টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক Primary Key এবং Foreign Key দিয়ে সংজ্ঞায়িত।
  • ডেটা স্বাভাবিকীকরণ (Normalization) এর মাধ্যমে সংরক্ষণ দক্ষতা বাড়ানো হয়।

ArangoDB-তে Relational Data Modeling

ArangoDB সরাসরি Relational মডেল সমর্থন না করলেও, AQL Joins এবং Nested Queries এর মাধ্যমে এটি রিলেশনাল মডেলিং এর জন্য ব্যবহার করা যায়।

উদাহরণ

ডকুমেন্ট সংগ্রহ:

{
  "_key": "user1",
  "name": "John Doe",
  "age": 30
}

রিলেটেড ডকুমেন্ট:

{
  "_key": "order1",
  "user_id": "user1",
  "product": "Laptop",
  "price": 1500
}

Query (Join Operation):

FOR user IN users
    FOR order IN orders
        FILTER user._key == order.user_id
        RETURN { user: user.name, product: order.product }

Non-relational Data Modeling

Non-relational Data Modeling হলো ডেটাকে টেবিলের বদলে JSON, XML, বা অন্যান্য ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা। এটি ডকুমেন্ট, কী-মান, গ্রাফ, এবং অন্যান্য মডেল ব্যবহার করে ডেটা ম্যানেজ করে।

বৈশিষ্ট্য

  • ডেটা স্কিমা-মুক্ত বা স্কিমা-নির্ধারিত হতে পারে।
  • Hierarchical এবং Nested ডেটা সহজে সংরক্ষণ করা যায়।
  • ডেটার সংক্ষিপ্ত কাঠামো এবং দ্রুত অ্যাক্সেস সুবিধা।

ArangoDB-তে Non-relational Data Modeling

ArangoDB মূলত Non-relational মডেলিং এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি JSON ফরম্যাট ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ এবং ম্যানেজ করে।

উদাহরণ

নেস্টেড ডকুমেন্ট:

{
  "_key": "user1",
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "orders": [
    { "product": "Laptop", "price": 1500 },
    { "product": "Mouse", "price": 50 }
  ]
}

Query (Nested Data Access):

FOR user IN users
    RETURN { name: user.name, orders: user.orders }

Relational এবং Non-relational মডেলের তুলনা

বৈশিষ্ট্যRelationalNon-relational
ডেটা স্ট্রাকচারটেবিলভিত্তিকJSON বা ডকুমেন্ট ভিত্তিক
স্কিমাকঠোর স্কিমাস্কিমা-মুক্ত বা স্কিমা-নির্ধারিত
ডেটার জটিলতাসরল সম্পর্কNested বা Hierarchical সম্পর্ক
স্কেলেবিলিটিসীমিত (Vertical Scaling)অত্যন্ত স্কেলযোগ্য (Horizontal Scaling)
পারফরম্যান্সজটিল রিলেশন প্রসেসে ধীরগতিরদ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস
ব্যবহার ক্ষেত্রব্যাংকিং, ফিনান্সসোশ্যাল নেটওয়ার্ক, রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন

ArangoDB এর সুবিধা

  • এক প্ল্যাটফর্মে উভয় মডেল সমর্থন।
  • Nested এবং Linked ডেটার জন্য Non-relational মডেল ব্যবহার।
  • Joins এবং Subqueries এর মাধ্যমে Relational ডেটা মডেলিং।
  • Hierarchical এবং Complex ডেটা মডেলিং-এর ক্ষেত্রে কার্যকর।

সারাংশ

ArangoDB-এর মাল্টি-মডেল সমর্থন Relational এবং Non-relational ডেটা মডেলিং সহজ করে। এটি ডেভেলপারদের বিভিন্ন প্রয়োজন অনুযায়ী ডেটা মডেল ব্যবহারের স্বাধীনতা দেয় এবং একই ইঞ্জিনে উভয় ধরনের ডেটা পরিচালনার সুবিধা প্রদান করে।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Nested এবং Linked Documents
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion